Datos de pagos: potencia tu negocio con información sobre pagos

Cómo los datos de pagos pueden ayudarlo a hacer crecer su negocio mediante la investigación en tiempo real, el análisis de optimización del rendimiento y más.

El uso de datos para crear una estrategia comercial no es nada nuevo, pero a menudo es difícil desglosar la cantidad de información disponible y útil para su empresa, como comprender mejor a sus clientes.

¿POR QUÉ DATOS DE PAGOS?

Imagínese este viaje de compra moderno: un cliente entra en su tienda, restaurante u hotel. Han comprado a través de su sitio web y en otras ubicaciones antes. Hoy, pagaron con tarjeta de crédito, dieron una dirección de correo electrónico para recibir su recibo electrónico y escanearon su tarjeta de fidelidad. Es simple, pero este breve proceso muestra cinco datos de pagos que un proveedor de pagos moderno puede ver sobre el cliente:

  • Han utilizado su plataforma de comercio electrónico en el pasado.
  • Con qué frecuencia compran en esta ubicación en particular
  • Si tienen credenciales registradas, puede agregarlas
  • Su dirección de correo electrónico
  • El país del emisor de su tarjeta

Puede que esto no sea nuevo para usted, sin embargo, ¿qué sucede cuando un cliente olvida traer su tarjeta de fidelización y no puede reconocerlo en la caja? Al vincular transacciones anteriores realizadas en línea o en la tienda, podemos ayudarlo a reconocer a sus clientes. Ahora veamos cómo obtener más información sobre el comportamiento de los clientes utilizando datos de pagos.

1. ABORDAR LAS NECESIDADES DEL CLIENTE CON INVESTIGACIÓN EN TIEMPO REAL

Es difícil saber lo que realmente quieren sus clientes. La investigación de campo y los grupos focales pueden ayudarlo a comprender los segmentos de clientes y la mejor manera de posicionar su negocio o sus productos, pero el problema con estos enfoques es que solo muestran una instantánea en el tiempo. También son costosos, requieren muchos recursos y la información se vuelve obsoleta rápidamente. Los datos de pagos brindan una imagen de los clientes y sus compras en tiempo real, para que pueda investigar sus segmentos de clientes, su comportamiento y probar qué funciona mejor para ellos. Una excelente manera de poner en práctica estos datos en tiempo real es mediante el uso de la metodología de actualidad, frecuencia y valor monetario (RFM) como marco. Con esto, es posible dividir la base de clientes para encontrar un segmento de visitantes frecuentes. Dentro de este segmento, puede comenzar a analizar el monto promedio de la transacción en línea o en el sitio, o comenzar a catalogar qué comportamientos conducen a la lealtad. Como ya ha identificado a sus valiosos clientes, puede empezar a adaptar su estrategia. A continuación, se muestra una lista de puntos de datos que le gustaría explorar: (Punto de datos – Descripción) Frecuencia – Número de visitas a una o más de sus tiendas físicas, web o de aplicaciones ATV: valor de transacción promedio basado en la fecha, la ubicación o el segmento de clientes Actividad reciente: última visita por fecha u hora Canal de ventas: transacciones por tiendas físicas, web o de aplicaciones. Valor de por vida del cliente: seguimiento continuo de las transacciones en un grupo de clientes para comprender su valor monetario, comportamientos y tasa de abandono

2. OPTIMIZAR EL RENDIMIENTO DE LA TIENDA

Hay muchas formas de medir el rendimiento de la tienda. La mayoría de las veces se basa en el tamaño de la tienda o los datos de ventas. Con los datos de pagos, puede ser honesto sobre el rendimiento utilizando datos más completos. Por ejemplo, si tuviera que analizar el rendimiento de una sola tienda, podría ver cuántos clientes nuevos o recurrentes está atrayendo y qué nivel de devoluciones o reembolsos puede esperar. También puede hacer coincidir las tiendas en función de una variedad de factores de rendimiento. Las tiendas con perfiles de rendimiento similares se pueden utilizar para probar A / B diseños de interiores, ofertas o innovaciones en la tienda, como quioscos de autoservicio. Las tiendas con diferentes perfiles pueden compartir aprendizajes como, por ejemplo, cómo aumentar el gasto en menos visitas o diferenciar experiencias para sitios de alto tráfico. Encontrar la distancia perfecta entre las tiendas y dónde expandir su presencia también es fácil cuando utiliza datos de pagos. Las direcciones de entrega de su sitio de comercio electrónico pueden ayudar a mostrar dónde está su base de clientes. Una vez que sepa dónde debería (y dónde no debería) abrir tiendas o centros de distribución, puede probar con ventanas emergentes para asegurarse de tener la combinación de inventario y método de pago correctos. Luego, cuando se trata del día de la inauguración, confíe en que se ofrecen el precio, los métodos de pago y los canales correctos.

3. UTILICE LOS DATOS PARA QUE LOS CLIENTES VUELVAN POR MÁS

Cualquier especialista en marketing le dirá que retener clientes se trata de mostrar mensajes relevantes en el lugar correcto en el momento adecuado. Aquí es donde los datos de pagos unificados se vuelven útiles. Puede encontrar clientes que no hayan comprado con usted durante un tiempo y aplicar las bonificaciones de fidelidad adecuadas, ofertas personalizadas o incluso realizar encuestas. Al comprender que sus clientes recurrentes prefieren el canal de ventas, el valor de transacción promedio y la frecuencia, sabrá cuándo, qué canal y qué precio usar para que vuelvan a comprar con usted. Los datos de pagos unificados también ayudan a simplificar las experiencias de los clientes en varios canales al almacenar información en un solo lugar. Tome el siguiente ejemplo:

  1. Un cliente que regresa hace una compra en línea, un par de jeans, pero no es del todo correcto. Quieren cambiarlos rápidamente, ya que es para una fiesta y quieren lucir lo mejor posible.
  2. Van a la tienda más cercana pero, para su horror, se dan cuenta de que han olvidado el recibo.
  3. El asistente de ventas tiene buenas noticias. Pueden encontrar el historial de pedidos a través de su tarjeta de crédito o mediante su historial de transacciones en su aplicación para comerciantes.
  4. El cliente elige una alternativa y se realiza un reembolso parcial. Según el historial de pedidos completo, se aplica un descuento en tiempo real. Todos estan felices
  5. A través de estas diferentes categorías, cada etapa (compra, intercambio, lealtad) está conectada con ese cliente.

Esa es la información que permite la experiencia futura que desean los consumidores y comerciantes. Póngase en contacto con nuestros expertos aquí en Youtap para conocer cómo podemos trabajar juntos para desbloquear su experiencia de cliente habilitada para los conocimientos.

Youtap uses cookies to offer you a better browsing experience. By browsing this website, you agree to our use of cookies.