Données sur les paiements : dynamisez votre entreprise grâce aux informations sur les paiements

Comment les données de paiement peuvent vous aider à développer votre entreprise à l’aide de recherches en temps réel, d’analyses d’optimisation des performances et plus encore.

L’utilisation de données pour créer une stratégie commerciale n’a rien de nouveau, mais il est souvent difficile de décomposer la quantité d’informations disponibles et utiles à votre entreprise, comme une meilleure compréhension de vos clients.

POURQUOI LES DONNÉES DE PAIEMENT ?

Imaginez ce parcours d’achat moderne : un client entre dans votre magasin, restaurant ou hôtel. Ils ont déjà acheté via votre site Web et ailleurs. Aujourd’hui, ils ont payé avec une carte de crédit, donné une adresse e-mail pour recevoir leur e-reçu et scanné leur carte de fidélité. C’est simple, mais ce court processus montre cinq éléments de données de paiement qu’un fournisseur de paiement moderne peut voir sur le client :

  • Ils ont déjà utilisé votre plateforme de commerce électronique
  • À quelle fréquence ils achètent à cet endroit particulier
  • S’ils ont des informations d’identification dans le dossier, vous pouvez ajouter à
  • Leur adresse e-mail
  • Le pays de l’émetteur de sa carte

Ce n’est peut-être pas nouveau pour vous, cependant, que se passe-t-il lorsqu’un client oublie d’apporter sa carte de fidélité et que vous ne pouvez pas le reconnaître à la caisse ? En reliant les transactions antérieures effectuées en ligne ou en magasin, nous sommes en mesure de vous aider à reconnaître vos clients. Voyons maintenant comment en savoir plus sur le comportement des clients à l’aide des données de paiement.

1. RÉPONDRE AUX BESOINS DES CLIENTS AVEC LA RECHERCHE EN TEMPS RÉEL

Il est difficile de savoir ce que veulent vraiment vos clients. Les recherches sur le terrain et les groupes de discussion peuvent vous aider à comprendre les segments de clientèle et la meilleure façon de positionner votre entreprise ou ses produits, mais le problème avec ces approches est qu’elles ne montrent qu’un instantané dans le temps. Ils sont également coûteux, nécessitent beaucoup de ressources et les informations deviennent rapidement obsolètes. Les données de paiement fournissent une image des clients et de leurs achats en temps réel, vous pouvez donc enquêter sur vos segments de clientèle, leur comportement et tester ce qui leur convient le mieux. Un excellent moyen de mettre en œuvre ces données en temps réel consiste à utiliser la méthodologie de la récence, de la fréquence et de la valeur monétaire (RFM) comme cadre. Avec cela, il est possible de diviser la base de clients pour trouver un segment de visiteurs fréquents. Au sein de ce segment, vous pouvez alors commencer à analyser le montant moyen des transactions en ligne ou sur site, ou commencer à cataloguer les comportements qui conduisent à la fidélité. Parce que vous avez maintenant identifié vos précieux clients, vous pouvez commencer à adapter votre stratégie. Voici une liste de points de données que vous aimeriez peut-être explorer : (Point de données – Description) Fréquence – Nombre de visites dans un ou plusieurs de vos magasins physiques, Web ou d’applications ATV – Valeur moyenne de la transaction basée sur la date, l’emplacement ou le segment de clientèle Récence – Dernière visite par date ou heure Canal de vente – Transactions par magasins physiques, Web ou d’applications Valeur à vie du client– Suivi continu des transactions au sein d’un groupe de clients pour comprendre leur valeur monétaire, leurs comportements et leur taux de désabonnement

2. OPTIMISER LES PERFORMANCES DU MAGASIN

Il existe de nombreuses façons de mesurer les performances d’un magasin. Le plus souvent, il est basé sur la taille du magasin ou les données de vente. Avec les données de paiement, vous pouvez être honnête sur les performances en utilisant des données plus riches. Par exemple, si vous deviez analyser les performances d’un seul magasin, vous pourriez voir combien de nouveaux clients ou de clients fidèles il attire et à quel niveau de retours ou de remboursements s’attendre. Vous pouvez également faire correspondre les magasins en fonction d’une gamme de moteurs de performance. Les magasins avec des profils de performances similaires peuvent être utilisés pour tester A/B des aménagements intérieurs, des offres ou des innovations en magasin comme les bornes libre-service. Les magasins avec des profils différents peuvent partager des apprentissages tels que comment augmenter les dépenses en moins de visites ou différencier les expériences pour les sites à fort trafic. Trouver la distance parfaite entre les magasins et où étendre votre présence est également facile lorsque vous utilisez les données de paiement. Les adresses de livraison de votre site de commerce électronique peuvent aider à montrer où se trouve votre clientèle. Une fois que vous savez où vous devriez (et ne devriez pas) ouvrir des magasins ou des centres de distribution, vous pouvez tester avec des pop-ups pour vous assurer que vous avez le bon inventaire et la bonne combinaison de méthodes de paiement. Ensuite, lorsqu’il s’agit de la journée d’ouverture, ayez confiance que le bon prix, les bons modes de paiement et les bons canaux sont proposés.

3. UTILISER LES DONNÉES POUR FAIRE REVENIR LES CLIENTS POUR EN SAVOIR PLUS

Tout spécialiste du marketing vous dira que fidéliser les clients consiste à faire apparaître des messages pertinents au bon endroit au bon moment. C’est là que les données de paiements unifiés deviennent utiles. Vous pouvez trouver des clients qui n’ont pas acheté chez vous depuis un certain temps et appliquer les bons bonus de fidélité, les offres personnalisées ou même les sonder. En comprenant que vous retournez les préférences de canal de vente des clients, la valeur moyenne des transactions et la fréquence, vous savez quand, quel canal et quel prix utiliser pour qu’ils reviennent faire leurs achats avec vous. Les données de paiement unifiées contribuent également à simplifier les expériences client cross-canal en stockant les informations en un seul endroit. Prenons l’exemple suivant :

  1. Un client qui revient fait un achat en ligne, une paire de jeans, mais il n’a pas tout à fait raison. Ils veulent les échanger rapidement, car c’est pour une fête et ils veulent être à leur meilleur.
  2. Ils se rendent au magasin le plus proche mais, à leur grande horreur, se rendent compte qu’ils ont oublié le reçu.
  3. L’assistante commerciale a de bonnes nouvelles. Ils peuvent trouver l’historique des commandes via leur carte de crédit ou via l’historique de leurs transactions sur leur application marchand.
  4. Le client choisit une alternative et un remboursement partiel est effectué. Sur la base de l’historique complet des commandes, une remise en temps réel est appliquée. Tout le monde est content.
  5. A travers ces différentes catégories, chaque étape (achat, échange, fidélisation) est liée à ce client.

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